The clinical effectiveness and safety of intravenous unfractionated heparin following digital replantation and revascularization: A narrative systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital replants and revascularization (DRV) have been performed since the 1960s but there are no recognized standard peri-operative anticoagulation practices. A narrative systematic review of the clinical effectiveness and safety of therapeutic peri-operative unfractionated heparin following DRV was undertaken. METHODS: A review of the literature from 1985 to March 2022 was conducted using Medline, Embase, CINAHL and EBM reviews. Unfractionated heparin (UFH) use following DRV was compared to low-molecular weight heparin, other anticoagulants or no anticoagulation. Randomized trials, observational studies as well as guidelines were selected and independently screened. The Revised Cochrane risk-of-bias (RoB 2) tool and ROBINS-I were used to appraise risk of bias. RESULTS: While the search strategy identified 1490 references, only six studies met the inclusion criteria. Significant heterogeneity and the low methodological quality of the evidence precluded a meta-analysis. Among the four studies that documented the surgical success rate associated with the use of a therapeutic dose of UFH post DRV, only two reported improved clinical outcomes. Evidence of a higher complication rate related to UFH use was found in four studies. Low quality evidence suggests that a therapeutic dose of unfractionated heparin leads to a higher risk of complications when compared with heparin given as an intermittent bolus of unfractionated heparin or subcutaneous heparin, or prostaglandin E1 or no heparin. CONCLUSIONS: Current evidence suggests that IV UFH use following DRV has no significant impact on the success of the intervention. Heparin use may not be innocuous as some studies showed increased bleeding complications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle