Factors influencing the outcomes of minimally invasive total hip arthroplasty: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present systematic review investigated possible factors which may influence the surgical outcome of minimally invasive surgery for total hip arthroplasty (MIS THA). METHODS: In January 2022, the Embase, Google Scholar, PubMed, and Scopus databases were accessed. All the clinical trials investigating the clinical outcome of MIS THA were considered. RESULTS: Data from 9486 procedures were collected. Older age was moderately associated with greater Visual Analogue Scale (VAS) (P = 0.02) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) (P = 0.009) at last follow-up, and shorter surgical duration (P = 0.01). Greater body mass index (BMI) at baseline was moderately associated with greater cup anteversion (P = 0.0009), Oxford Hip Score (OHS) at last follow-up (P = 0.04), longer surgical duration (P = 0.04), increased leg length discrepancy (P = 0.02), and greater rate of infection (P = 0.04). Greater VAS at baseline was weakly associated with greater VAS at last follow-up (P < 0.0001), total estimated blood lost (P = 0.01), and lower value of Harris Hip Score (HHS) (P = 0.0005). Greater OHS at baseline was associated with greater post-operative VAS (P = 0.01). Greater WOMAC at baseline was associated with lower cup anteversion (P = 0.009) and greater VAS (P = 0.02). Greater HHS at baseline was associated with shorter hospitalisation (P = 0.001). CONCLUSION: Older age and greater BMI may represent negative prognostic factors for MIS THA. The clinical outcome is strongly influenced by the preoperative status of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».