The Missing and Murdered Indigenous Relatives Crisis and the Life Expectancy Gap for Native Americans, 2010–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the role of missing and murdered indigenous relatives (MMIR) relevant causes of death in the life expectancy gap between the American Indian and Alaska Native (AIAN) and non-Hispanic White populations. METHODS: Using 2010-2019 National Center for Health Statistics Detailed Mortality files, we created multidecrement life tables and used the age-incidence decomposition method to identify (1) the causes of death that contribute to the gap in life expectancy between White and AIAN, and (2) the mechanisms through which these causes operate. RESULTS: Causes of death relevant to MMIR constituted 4.0% of all AIAN deaths, but accounted for almost one-tenth (9.6%; 0.74 of 8.21 years) of the overall AIAN-White life expectancy gap. MMIR-relevant causes accounted for 6.6% of the AIAN-White life expectancy gap for women and 11.9% of the for men. CONCLUSIONS: This study suggests a critical agenda for research on racial inequities in mortality, with a focus on MMIR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».