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Enregistrement W4280539827 · doi:10.1140/epja/s10050-022-00738-2

Many-body approximations to the superfluid gap and critical temperature in pure neutron matter

2022· article· en· W4280539827 sur OpenAlexafffund
M. Drissi, Arnau Rios

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal A · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónScience and Technology Facilities CouncilTRIUMF
Mots-clésSuperfluidityPhysicsPairingAnsatzCondensed matter physicsFermi gasNeutronNuclear matterConstant (computer programming)Fermi Gamma-ray Space TelescopeRange (aeronautics)Quantum mechanicsSuperconductivityNuclear physicsMaterials scienceNucleon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We compute singlet pairing gaps and critical temperatures in pure neutron matter with different many-body approximations. Medium effects tend to reduce gaps and critical temperatures compared to the standard BCS ansatz. In the mean-field approximation, the ratio of these two quantities remains constant across a wide range of densities. This constant ratio is close to the universal prediction of BCS theory, whether three-neutron interactions are included or not. Using a more sophisticated many-body approach that incorporates the effect of short-range correlations in pairing properties, we find that the gap to critical temperature ratio in the low-density regime is substantially larger than the BCS prediction, independently of the interaction. In this region, our results are relatively close to experiments and theoretical calculations from the unitary Fermi gas. We also find evidence for a different density dependence of zero-temperature gaps and critical temperatures in neutron matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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