Prevalence of post-intensive care syndrome in mechanically ventilated patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 19 (COVID-19) patients usually require long periods of mechanical ventilation and sedation, which added to steroid therapy, favours a predisposition to the development of delirium and subsequent mental health disorders, as well as physical and respiratory sequelae. The aim of this study was to determine the prevalence of post-intensive care syndrome (PICS) at 3 months after hospital discharge, in a cohort of mechanically ventilated patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). An ambispective, observational study was conducted in three hospitals with intensive care unit (ICU) follow-up clinics. We studied adults who survived a critical illness due to SARS-CoV-2 infection requiring invasive mechanical ventilation. A physical (muscle strength and pulmonary function), functional [12-Item Short Form Health Survey (SF-12), and Barthel score], psychological [hospital anxiety and depression (HADS) and posttraumatic stress disorder symptom severity scales], and cognitive [Montreal cognitive assessment (MoCA) test] assessment were performed. A total of 186 patients were evaluated at 88 days (IQR 68-121) after hospital discharge. Mean age was 59 ± 12 years old, 126 (68%) patients were men, and median length of mechanical ventilation was 14 days (IQR 8-31). About 3 out of 4 patients (n = 139, 75%) met PICS criteria. Symptoms of cognitive and psychiatric disorders were found in 59 (32%) and 58 (31%) patients, respectively. Ninety-one (49%) patients had muscle weakness. Pulmonary function tests in patients with no respiratory comorbidities showed a normal pattern in 93 (50%) patients, and a restrictive disorder in 62 (33%) patients. Also, 69 patients (37%) were on sick leave, while 32 (17%) had resumed work at the time of assessment. In conclusion, survivors of critical illness due to SARS-CoV-2 infection requiring mechanical ventilation have a high prevalence of PICS. Physical domain is the most frequently damaged, followed by cognitive and psychiatric disorders. ICU follow-up clinics enable the assistance of this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».