Comorbid conditions as risk factors for West Nile neuroinvasive disease in Ontario, Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
West Nile neuroinvasive disease (WNND) is a severe neurological illness that can result from West Nile virus (WNV) infection, with long-term disability and death being common outcomes. Although WNV arrived in North America over two decades ago, risk factors for WNND are still being explored. The objective of this study was to identify WNND comorbid risk factors in the Ontario population using a retrospective, population-based cohort design. Incident WNV infections from laboratory records between 1 January 2002 - 31 December 2012 were individually-linked to health administrative databases to ascertain WNND outcomes and comorbid risk factors. WNND incidence was compared among individuals with and without comorbidities using risk ratios (RR) calculated with log binomial regression.Three hundred and forty-five individuals developed WNND (18.3%) out of 1884 WNV infections. West Nile encephalitis was driving most associations with comorbidities. Immunocompromised (aRR 2.61 [95% CI 1.23-4.53]) and male sex (aRR 1.32 [95% CI 1.00-1.76]) were risk factors for encephalitis, in addition to age, for which each 1-year increase was associated with a 2% (aRR 1.02 [95% CI 1.02-1.03]) relative increase in risk. Our results suggest that individuals living with comorbidities are at higher risk for WNND, in particular encephalitis, following WNV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».