<i>Water with larvae</i> : Hydrological fertility, inequality, and mosquito urbanism
Notice bibliographique
Résumé
Aedes aegypti, the primary vector for dengue, chikungunya and zika, breeds mainly in stored/stagnant water and thrives in contexts of rapid urbanization in tropical countries. Some have warned that climate change, in conjunction with urbanization, could drive the proliferation of Aedes aegypti mosquitoes. In Colombia dengue has been endemic since the 1990s and the country had the highest number of cases of zika virus in the world after Brazil. Studies have found that domestic stored water contributes to high percentages of the total Ae. aegypti pupal population in Colombian urban sectors. In particular, neighborhoods where water service provision is intermittent are vulnerable to mosquito-borne diseases as water is stored inside households. This article draws on archival work, interviews, and entomological literature to reflect on the ways in which rapid urbanization in the context of armed conflict, infrastructural inequality, the absence of formal jobs, and specific water laws and regulations produce water and Aedes aegypti in the city. It offers an initial attempt to theorize water with larvae by focusing on two interrelated processes. First, the historical and geographic processes that underlie the production of stored water, which despite being treated can become a place of fertility where mosquitoes can flourish. Secondly, the processes by which water, mosquitoes, pathogens, and human bodies become interrelated. This entails thinking about some homes in Barranquilla as socioecological assemblages that are dynamically produced, socially and materially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».