Compassion, flexibility, and partnership in the midst of a global pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Our Students as Partners Program (SaPP) project took place throughout a global health pandemic that shook post-secondary institutions to their core.The COVID-19 pandemic disproportionately affected post-secondary students (Cao et al., 2020;Liang et al., 2020;Patterson et al., 2021) and created pedagogical challenges that most instructors had never imagined (Ramirez, 2020;Weinhandl et al., 2021).Despite many challenges, our student-faculty partnership resulted in a compassionate, flexible, and student-centered learning environment.This project helped both student and faculty partners endure a challenging time and provided a fun, engaging, and pedagogically sound learning experience where all students felt welcomed and connected. BACKGROUND AND CONTEXTThis SaPP project took place at Carleton University where the student and faculty partners were members of the Department of Neuroscience.At the time of this project, Dr. Zachary Patterson was a new instructor for the Department of Neuroscience, Dr. Kim Hellemans was a senior instructor in the Department of Neuroscience and the departmental chair, Izzy Munevar-Pelton had just completed her second year of the Neuroscience and Biology Combined Honours program, and Anika Olsen-Neill had just finished her second year of the Neuroscience and Mental Health program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».