Exploring Student Experiences of an Undergraduate Certificate in Veterinary Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
The ability to teach is recognized as a core skill for many professionals, including veterinarians, but undergraduate opportunities to develop this skill are not always available. A complementary teaching certificate offered during the clinical years of an undergraduate veterinary program was evaluated to investigate student experiences of the program and the perceived benefits and challenges of participating. The study used a mixed methods approach with questionnaires to provide an overview of the participant experience and semi-structured interviews to gain a deeper insight into students' experiences of the program. Two cohorts completed questionnaires comprising Likert-style and open-ended questions on the 3-year teaching certificate, the first cohort after 1 year of the program and the second cohort at completion. Interviews with participants from both cohorts were thematically analyzed to identify recurring themes. An average of 27% of students per academic year enrolled in the certificate program, most of whom completed it. Additionally, four to six students per cohort applied for Associate Fellow of the Higher Education Academy (AFHEA), and 19 students have achieved this recognition. Key themes from the data included that students felt the certificate built their confidence, increased their veterinary knowledge, and helped them become better teachers, with time management and reflection the biggest challenges. The Undergraduate Certificate of Veterinary Medical Education was seen as a good teaching foundation, while working toward the AFHEA provided some insight into higher education and academic careers. A structured teaching program offers students the opportunity to develop their learning and reflection both as students and future educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».