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Enregistrement W4280542666 · doi:10.1093/ajcn/nqac147

Prenatal choline supplementation improves biomarkers of maternal docosahexaenoic acid (DHA) status among pregnant participants consuming supplemental DHA: a randomized controlled trial

2022· article· en· W4280542666 sur OpenAlexaff
Kevin C. Klatt, Melissa McDougall, Olga Malysheva, Siraphat Taesuwan, Aura P. Loinard-González, Julie Nevins, Kara J. Beckman, Ruchika Bhawal, Elizabeth T. Anderson, Sheng Zhang, Erica Bender, Kristina H Jackson, Daniel Griffiths-King, Roger Dyer, Srisatish Devapatla, Ramesh Vidavalur, J. Thomas Brenna, Marie A. Caudill

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesNew York State Foundation for Science, Technology and InnovationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCholineDocosahexaenoic acidMedicinePhosphatidylcholineInternal medicineRandomized controlled trialPregnancyEndocrinologyChemistryPolyunsaturated fatty acidBiochemistryFatty acidBiologyPhospholipid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dietary methyl donors (e.g., choline) support the activity of the phosphatidylethanolamine N-methyltransferase (PEMT) pathway, which generates phosphatidylcholine (PC) molecules enriched in DHA that are exported from the liver and made available to extrahepatic tissues. OBJECTIVES: This study investigated the effect of prenatal choline supplementation on biomarkers of DHA status among pregnant participants consuming supplemental DHA. METHODS: Pregnant participants (n = 30) were randomly assigned to receive supplemental choline intakes of 550 mg/d [500 mg/d d0-choline + 50 mg/d deuterium-labeled choline (d9-choline); intervention] or 25 mg/d (25 mg/d d9-choline; control) from gestational week (GW) 12-16 until delivery. All participants received a daily 200-mg DHA supplement and consumed self-selected diets. Fasting blood samples were obtained at baseline, GW 20-24, and GW 28-32; maternal/cord blood was obtained at delivery. Mixed-effects linear models were used to assess the impact of prenatal choline supplementation on maternal and newborn DHA status. RESULTS: Choline supplementation (550 vs. 25 mg/d) did not achieve a statistically significant intervention × time interaction for RBC PC-DHA (P = 0.11); a significant interaction was observed for plasma PC-DHA and RBC total DHA, with choline supplementation yielding higher levels (+32-38% and +8-11%, respectively) at GW 28-32 (P < 0.05) and delivery (P < 0.005). A main effect of choline supplementation on plasma total DHA was also observed (P = 0.018); its interaction with time was not significant (P = 0.068). Compared with controls, the intervention group exhibited higher (P = 0.007; main effect) plasma enrichment of d3-PC (d3-PC/total PC). Moreover, the ratio of d3-PC to d9-PC was higher (+50-67%; P < 0.001) in the choline intervention arm (vs. control) at GW 20-24, GW 28-32, and delivery. CONCLUSIONS: Prenatal choline supplementation improves hepatic DHA export and biomarkers of DHA status by bolstering methyl group supply for PEMT activity among pregnant participants consuming supplemental DHA. This trial is registered at www.clinicaltrials.gov as NCT03194659.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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