Global change and physiological challenges for fish of the Amazon today and in the near future
Notice bibliographique
Résumé
Amazonia is home to 15% (>2700, in 18 orders) of all the freshwater fish species of the world, many endemic to the region, has 65 million years of evolutionary history and accounts for 20% of all freshwater discharge to the oceans. These characteristics make Amazonia a unique region in the world. We review the geological history of the environment, its current biogeochemistry and the evolutionary forces that led to the present endemic fish species that are distributed amongst three very different water types: black waters [acidic, ion-poor, rich in dissolved organic carbon (DOC)], white waters (circumneutral, particle-rich) and clear waters (circumneutral, ion-poor, DOC-poor). The annual flood pulse is the major ecological driver for fish, providing feeding, breeding and migration opportunities, and profoundly affecting O2, CO2 and DOC regimes. Owing to climate change and other anthropogenic pressures such as deforestation, pollution and governmental mismanagement, Amazonia is now in crisis. The environment is becoming hotter and drier, and more intense and frequent flood pulses are now occurring, with greater variation between high and low water levels. Current projections are that Amazon waters of the near future will be even hotter, more acidic, darker (i.e. more DOC, more suspended particles), higher in ions, higher in CO2 and lower in O2, with many synergistic effects. We review current physiological information on Amazon fish, focusing on temperature tolerance and ionoregulatory strategies for dealing with acidic and ion-poor environments. We also discuss the influences of DOC and particles on gill function, the effects of high dissolved CO2 and low dissolved O2, with emphasis on water- versus air-breathing mechanisms, and strategies for pH compensation. We conclude that future elevations in water temperature will be the most critical factor, eliminating many species. Climate change will likely favour predominantly water-breathing species with low routine metabolic rates, low temperature sensitivity of routine metabolic rates, high anaerobic capacity, high hypoxia tolerance and high thermal tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».