Molecular Fates of Organometallic Mercury in Human Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mercury is ubiquitous in the environment, with rising levels due to pollution and climate change being a current global concern. Many mercury compounds are notorious for their toxicity, with the potential of organometallic mercury compounds for devastating effects on the structures and functions of the central nervous system being of particular concern. Chronic exposure of human populations to low levels of methylmercury compounds occurs through consumption of fish and other seafood, although the health consequences, if any, from this exposure remain controversial. We have used high energy resolution fluorescence detected X-ray absorption spectroscopy to determine the speciation of mercury and selenium in human brain tissue. We show that the molecular fate of mercury differs dramatically between individuals who suffered acute organometallic mercury exposure (poisoning) and individuals with chronic low-level exposure from a diet rich in marine fish. For long-term low-level methylmercury exposure from fish consumption, mercury speciation in brain tissue shows methylmercury coordinated to an aliphatic thiolate, resembling the coordination environment observed in marine fish. In marked contrast, for short-term high-level exposure, we observe the presence of biologically less available mercuric selenide deposits, confirmed by X-ray fluorescence imaging, as well as mercury(II)-bis-thiolate complexes, which may be signatures of severe poisoning in humans. These differences between low-level and high-level exposures challenge the relevance of studies involving acute exposure as a proxy for low-level chronic exposure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle