The Effect of Alkali Treatment and Addition of Microcrystalline Cellulose (MCC) on Physical and Tensile Properties of Ramie/Polyester Laminated Composites
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to investigate the effect of alkali treatment of ramie fibers and addition of MCC on the properties of ramie/polyester laminated composites. The alkali treatment was performed using NaOH solution at a room temperature. The laminated composites was manufactured using a vacuum infusion method for three layers of treated woven ramie fibers in the polyester matrix. The MCC (microcrystalline cellulose) powder 0.5 wt.% was added into the polyester resin and then mixed by a mechanical stirrer at a rotation speed of 350 rpm for 5 minutes. The physical characterization was evaluated using FTIR, XRD, and SEM methods. The tensile test of a single fiber and laminated composites was carried out according to the ASTM D3379 and ASTM D3039, respectively. The experimental results show that the XRD of treated fiber with 5 wt.% NaOH solution has the highest crystallinity index of 66.3%. It impacts the increase of tensile strength and elastic modulus of single ramie fiber by 18% and 55%, respectively. The addition of MCC into the polyester matrix of laminated composite can increase the tensile strength and elastic modulus by 18% and 21%, respectively, compared to the untreated laminated composite. In addition, the treated fibers laminated composite can improve the adhesion and chemical bonding between fibers and polyester as a matrix. The addition of MCC filler may prevent the initial propagation of cracks on interlaminar surfaces of laminated composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».