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Enregistrement W4280546757 · doi:10.1155/2022/3489785

Labeling of Genetically Modified (GM) Foods in Peru: Current Dogma and Insights of the Regulatory and Legal Statutes

2022· review· en· W4280546757 sur OpenAlexaff
Jaime Delgado-Zegarra, Aldo Álvarez-Risco, Carmen Cárdenas, Massiel Donoso, Stephanie Moscoso, Brenda Rojas Román, Shyla Del-Aguila-Arcentales, Neal M. Davies, Jaime A. Yáñez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningStatuteLegislatureGenetically modified organismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessPandemicGenetically modified foodFood securityClosure (psychology)Public economicsPolitical scienceBiotechnologyEconomicsMedicineBiologyLawDiseasePsychologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has affected and afflicted human lives and been a transformative catalyst leading to closure of many companies, disrupting mental health, and reducing access to food and exacerbating food insecurity. This presents an opportunity to reflect on and examine genetically modified (GM) foods and their effective legislative regulation for the benefit of consumers. This review presents a detailed analysis of GM foods' regulation in Peru and the analysis of certain specific cases that show the need for greater regulation of the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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