Toluene NAPL Oxidation by Ferrous Activated Persulfate in a Fractured Rock Glass Replica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐aqueous phase liquids (NAPLs), such as toluene, often contaminate the subsurface. In this study, we focus on the transformation of toluene NAPL trapped in a single glass replica of a rock fracture via in situ chemical oxidation (ISCO) with ferrous activated persulfate. The trapped toluene consisted of a main trapped blob surrounded by smaller blobs. Over 53 days, successive persulfate injections into the fracture were interspersed with periods of water flushing. During persulfate injections, effluent toluene concentrations were below 0.04 mM. The rebound toluene concentrations during intervening water flushing periods decreased from 0.9 to 0.3 mM over the study. The smaller toluene blobs were removed by dissolution and partial oxidation. The main toluene blob was reduced in area by 35.5% and in volume by 37.3% due to dissolution and partial oxidation. The main blob changed in shape with reduction in size and there was also formation of an oxidation by‐product zone around the blob. The reduction in toluene effluent concentrations with time over successive persulfate injections and periods of water flushing was attributed to reductions in the NAPL‐water interfacial area of the blob and the formation of the by‐product zone surrounding the blob, which resulted in limited toluene dissolution. Analysis of by‐products of toluene oxidation by ferrous activated persulfate suggests that oligomers were part of the by‐product zone formed in the fracture. Gas bubbles were also observed in the fracture and may have formed from toluene oxidation and persulfate decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».