The changing paradigm of research delivery during a pandemic – a reflective account
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As clinical pressures evolved amid the COVID-19 pandemic, the importance of research activity came to the forefront of health and care service requirements. AIM: To illustrate through reflection the experiences of clinical research teams based in the UK during the pandemic. DISCUSSION: The article describes operational experiences in different settings and reflects on important themes and implications for future practice. The authors use a reflective model to share perspectives of leading research delivery roles in geographically and organisationally different settings. A patient's perspective was included from the outset of the reflective process. Delegates at an interactive masterclass conference in April 2021 also contributed their experiences. Seven themes characterise the research teams' response to the pandemic: prioritising, team-building, protection, limitation of autonomy, reduced bureaucracy, collaboration and transformation of process. Balance through compassionate leadership underpinned by ethically grounded decision-making was a theme throughout. CONCLUSION: Implicitly held, tacit knowledge progressed to explicit knowledge, formalising the research teams' responses to the pandemic partly into codified learning. The authors characterise the experience as an 'operational balancing act', whereby significant innovations were integrated into working practices and research delivery. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The pandemic demonstrated what research progress is possible when all resources are diverted to one novel virus. The value of research teams was elevated through treatment and vaccine trials and the contribution of those involved to patient care. This reinforces an invigorated commitment to resources as well as new acceptance of and belief in research as a core care activity across and throughout systems and organisations at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,131 |
| Communication savante | 0,044 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».