Notice bibliographique
Résumé
Absolute b-convergence, 28, 48, 255 FDI, 62 LER, 62 per-capita gross domestic product (PCGDP), 62 Adaptation Fund (AF), 202 Adjusted R-squared (ARS), 292 Aggregating function, 37 Agricultural Development Corporation (ADC), 120-121 Agricultural gross domestic product (AGDP), 286 Agriculture, 288, 321 income, 118 India, 289-291 productivity of, 289-291 trade, 162 Air pollution, 82-83 Akaike information criterion, 216 America First, 184 ANOVA test, 86 ARDL.See Autoregressive distributed lag (ARDL) Augmented Dickey Fuller (ADF) Test, 256 Autoregressive distributed lag (ARDL), 49, 55 New Zealand, 199 Climate Change Program, 198-199 Climate Investment Fund (CIF), 202 Cocoa expansion, 121 CO 2 emissions, 3-4, 132-133, 154, 158 Cointegration, 53, 55, 156, 206, 208, 213, 215-216 outcomes of, 158 Companies Act, 342-343, 2013 Composite indicator, 32 KOF Globalization Index, 33 macroeconomic performance, 33 TOPSIS methodology, 33 Compound Annual Growth Rate (CAGR), 254, 258-259 Conditional b-convergence, 28, 48 FDI, 62 LER, 62 per-capita gross domestic product (PCGDP), 62 Construction industry (CI) bioeconomy, 224-225 material and processes complying with, 228-229 post-carbon transition, 225-227 value chains in, 226-227 Contingency coefficient, 124 Convergence, 27, 29 absolute, 48, 255 Bangladesh, 59-60 beta (b), 59, 256, 258, 261 Caribbean, 50 conditional, 29, 48 conomic growth and, 58 definitions of, 48 European Union, 50 globalization, 48 income, 48-49 Indian Ocean Zone (IOZ), 50 Latin America, 50 Least Square method, 61 in per capita incomes (PCIs), 252 Ramsey's model, 59 relative, 48 sigma, 59, 256, 258 stochastic, 256
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,701 | 0,735 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».