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Enregistrement W4280547600 · doi:10.1016/j.xjtc.2022.05.002

Graft flow evaluation with intraoperative transit-time flow measurement in off-pump versus on-pump coronary artery bypass grafting

2022· article· en· W4280547600 sur OpenAlexaff
Dror B. Leviner, Carlo Rosati, Miriam von Mücke Similon, Andrea Amabile, Daniel J.F.M. Thuijs, Gabriele Di Giammarco, Daniel Wendt, Gregory D. Trachiotis, Teresa M. Kieser, A. Pieter Kappetein, Stuart J. Head, David P. Taggart, John D. Puskas

Notice bibliographique

RevueJTCVS Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryArteryPropensity score matchingBypass graftingCardiologyDiastoleOff-pump coronary artery bypassGraftingCoronary artery diseaseInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective We aimed to compare transit-time flow measurement (TTFM) parameters for on-pump (ONCAB) and off-pump (OPCAB) coronary artery bypass procedures. Methods The database of the Registry for Quality AssESsmenT with Ultrasound Imaging and TTFM in Cardiac Bypass Surgery (REQUEST) study was retrospectively reviewed. Only single grafts were included (ie, no sequential or Y/T grafts). Primary end points were mean graft flow (MGF), pulsatility index (PI), diastolic fraction (DF), and backflow (BF). Unadjusted and propensity score-matching comparisons were performed. Results Of 1016 patients in the REQUEST registry, 846 had at least 1 graft for which TTFM was performed. Of these, 512 patients (60.6%) underwent ONCAB and 334 (39.4%) OPCAB procedures. Mean arterial pressure (MAP) during measurements was higher in the OPCAB group. After propensity score-matching, 312 well balanced pairs were left. In these matched patients, MGF was higher for the ONCAB versus the OPCAB group (32 vs 28 mL/min, respectively, for all grafts [ P < .001]; 30 vs 27 mL/min for arterial grafts [ P = .002]; and 35 vs 31 mL/min for venous grafts [ P = .006], respectively). PI was lower in the ONCAB group (2.1 vs 2.3, for all grafts; P < .001). Diastolic fraction was slightly lower in the ONCAB group (65% vs 67.5%; P < .001). The backflow was also lower in the ONCAB group (0.6 vs 1.3; P < .001) with trends similar to MGF and PI for venous and arterial grafts. There were 21 (3.3%) revisions in the OPCAB group and 14 (2.1%) in the ONCAB group ( P = .198). Conclusions ONCAB surgery was associated with higher MGF and lower PI values, especially in venous grafts. Different TTFM cutoff values for ONCAB versus OPCAB surgery might be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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