Graft flow evaluation with intraoperative transit-time flow measurement in off-pump versus on-pump coronary artery bypass grafting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveWe aimed to compare transit-time flow measurement (TTFM) parameters for on-pump (ONCAB) and off-pump (OPCAB) coronary artery bypass procedures.MethodsThe database of the Registry for Quality AssESsmenT with Ultrasound Imaging and TTFM in Cardiac Bypass Surgery (REQUEST) study was retrospectively reviewed. Only single grafts were included (ie, no sequential or Y/T grafts). Primary end points were mean graft flow (MGF), pulsatility index (PI), diastolic fraction (DF), and backflow (BF). Unadjusted and propensity score-matching comparisons were performed.ResultsOf 1016 patients in the REQUEST registry, 846 had at least 1 graft for which TTFM was performed. Of these, 512 patients (60.6%) underwent ONCAB and 334 (39.4%) OPCAB procedures. Mean arterial pressure (MAP) during measurements was higher in the OPCAB group. After propensity score-matching, 312 well balanced pairs were left. In these matched patients, MGF was higher for the ONCAB versus the OPCAB group (32 vs 28 mL/min, respectively, for all grafts [P < .001]; 30 vs 27 mL/min for arterial grafts [P = .002]; and 35 vs 31 mL/min for venous grafts [P = .006], respectively). PI was lower in the ONCAB group (2.1 vs 2.3, for all grafts; P < .001). Diastolic fraction was slightly lower in the ONCAB group (65% vs 67.5%; P < .001). The backflow was also lower in the ONCAB group (0.6 vs 1.3; P < .001) with trends similar to MGF and PI for venous and arterial grafts. There were 21 (3.3%) revisions in the OPCAB group and 14 (2.1%) in the ONCAB group (P = .198).ConclusionsONCAB surgery was associated with higher MGF and lower PI values, especially in venous grafts. Different TTFM cutoff values for ONCAB versus OPCAB surgery might be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle