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Enregistrement W4280548481 · doi:10.1002/hep.32575

Genetic modifiers of penetrance to liver endpoints in HFE hemochromatosis: Associations in a large community cohort

2022· article· en· W4280548481 sur OpenAlexfundno aff
Luke C. Pilling, Janice L. Atkins, David Melzer

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésHemochromatosisHereditary hemochromatosisMedicinePenetranceInternal medicineCirrhosisOdds ratioPopulationCohortNonalcoholic fatty liver diseaseDiabetes mellitusGastroenterologyDiseaseGeneticsEndocrinologyFatty liverBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The iron overload condition hereditary hemochromatosis (HH) can cause liver cirrhosis and cancer, diabetes, and arthritis. Males homozygous for the p.C282Y missense mutation in the Homeostatin Iron Regulator (HFE) gene have greatest risk; yet, only a minority develop these conditions. We aimed to determine whether common genetic variants influencing iron levels or liver disease risk in the general population also modify clinical penetrance in HFE p.C282Y and p.H63D carriers. METHODS: We studied 1294 male and 1596 female UK Biobank HFE p.C282Y homozygous participants of European ancestry with medical records up to 14 years after baseline assessment. Polygenic scores quantified genetic effects of blood iron biomarkers and relevant diseases (identified in the general population). Analyses were also performed in other HFE p.C282Y/p.H63D genotype groups. RESULTS: In male p.C282Y homozygotes, a higher iron polygenic score increased the risk of liver fibrosis or cirrhosis diagnoses (odds ratio for the top 20% of iron polygenic score vs. the bottom 20% = 4.90: 95% confidence intervals, 1.63-14.73; p = 0.005), liver cancer, and osteoarthritis but not diabetes. A liver cirrhosis polygenic score was associated with liver cancer diagnoses. In female p.C282Y homozygotes, the osteoarthritis polygenic score was associated with increased osteoarthritis diagnoses and type-2 diabetes polygenic score with diabetes. However, the iron polygenic score was not robustly associated with diagnoses in p.C282Y female homozygotes or in other p.C282Y/p.H63D genotypes. CONCLUSIONS: HFE p.C282Y homozygote penetrance to clinical disease in a large community cohort was partly explained by common genetic variants that influence iron and risks of related diagnoses in the general population, including polygenic scores in HH screening and diagnosis, may help in estimating prognosis and treatment planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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