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Enregistrement W4280548694 · doi:10.3389/fpubh.2022.878515

Research on the Construction and Prediction of China's National Fitness Development Index System Under Social Reform

2022· article· en· W4280548694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesJilin Office of Philosophy and Social ScienceScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBalanced scorecardIndex (typography)ChinaPhysical fitnessPlan (archaeology)CombingComputer scienceOperations researchProcess managementBusinessPolitical scienceMedicineGeographyEngineeringPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: National fitness is a development plan formulated by China to promote people's participation in leisure and fitness, enhance people's physique, and realize the general goal of strengthening sports. Methods: Based on combing the development process of China's national fitness after reform and opening up, using the improved "balanced scorecard" method, this article constructs an evaluation index system of the national fitness development index. Results: The national fitness development index was established, including 4 first-level indicators, 14 second-level indicators, and 49 third-level indicators. It can calculate the national fitness development index with a total score of 100 points. Conclusion: To verify the feasibility of the evaluation system, the goal current situation evaluation method is used to calculate the national fitness development index during the 14th Five Year Plan period based on the development of national fitness during the 13th Five Year Plan period to provide evaluation tools and theoretical reference for the development of national fitness in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle