Association Between Helicobacter pylori Infection and Ulcerative Colitis: A Meta-Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ulcerative colitis (UC), a chronic inflammatory disease that can cause bloody diarrhea, remains a major global disease burden. While Helicobacter pylori infection is postulated to be able to reduce the occurrence of UC, its role in the disease itself remains contentious. Hence, this meta-analysis aims to examine whether H. pylori infection can lower the chance of developing UC.Method: A systematic search was conducted through three electronic databases, namely Cochrane, PubMed, and Embase, with the addition of individual hand searching to analyze the association between ulcerative colitis and H. pylori infection in the adult population. Relevant articles selected through eligibility criteria were assessed for quality by using the Newcastle-Ottawa Scale. Furthermore, a random-effects meta-analysis was conducted to estimate the pooled odd ratios (ORs) along with their 95% confidence intervals (CIs). Higgins test and funnel plots were also conducted.Results: A total of 11,498 patients with UC and 356,130 controls from 22 studies were included in the meta-analysis. Included studies showed fair or good quality. Good quality was achieved with the minimum score of 3 stars for selection, 1 star for comparability, and 2 stars for outcome/exposure, while fair quality was achieved with the minimum score of 2 stars for domain, 1 star for comparability, and 2 stars for outcome/exposure. Our findings indicated that H. pylori infection was associated with lower odds of UC [pooled ORs 0.51 (95% CI: 0.46-0.56)]), albeit moderate heterogeneity (I2= 54%, p = 0.002). Furthermore, publication bias was not found.Conclusion: The present study adds to the growing body of evidence supporting the potential protective effects of H. pylori infection on the occurrence of UC. However, further primary research with prospective study design needs to be conducted to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».