COVID-19 : Comprendre et agir sur l’acceptabilité sociale des mesures de santé publique
Notice bibliographique
Résumé
As of May 14, masks will no longer be required to be worn in indoor public places such as businesses, schools and daycares. It will continue to be required in public transportation, hospitals, medical clinics and CHSLDs. A survey conducted by the Institut national de santé publique du Québec from April 15 to 27 shows that two-thirds of respondents still intend to continue wearing the mask. But in reality, how will Quebecers react? What will be their motivations? How can we ensure that they make informed choices based on their circumstances and the objective risk factors they - and those around them - face? And how do we avoid the ostracization of those who will continue to wear the mask? Research inspired by experimental economics provides insight into the role that awareness and improved knowledge of the real risks associated with COVID-19 can play in people's intentions and reactions following the implementation - or removal - of various measures. This short text presents the results of two experimental studies conducted in the specific context of the reopening of schools in September 2020. These studies allow us to draw two main conclusions about the social acceptability of health measures and individual choices in the face of the pandemic: It is essential to provide valid, accurate, and simple sources of information to inform and reassure the population about the risks of developing COVID-19, without causing "cognitive overload." Simple awareness tools, clear and evidence-based information can have an impact on people's perceptions and choices when it comes to their health or that of their loved ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».