Multilingual Learners’ Grammatical and Pragmatic Awareness in Chinese EFL Context: From Three Layers of Language Awareness Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The research was aimed to explore multilingual learners ‘grammatical and pragmatic awareness from perspective of three layers of language awareness: perception, noticing and understanding in Chinese EFL context. The findings reveal that firstly, there exists negative correlation between three layers of grammatical and pragmatic awareness of multilingual learners with low English proficiency; however, there exists positive correlation between three layers of grammatical and pragmatic awareness of multilingual learners with higher proficiency levels. Secondly, on grammatical awareness, there is not a significant difference between Mongolian multilingual learners; on pragmatic awareness, in perception and understanding layer, there exists a significant difference, but in noticing layer, there is not. There were not significant differences between Han Chinese bilinguals and Mongolian multilinguals on grammatical awareness in perception, noticing and understanding as well as perceptional aspect of pragmatic awareness; however, there are significant differences in noticing and understanding. Thirdly, there is a low positive correlation between pragmatic awareness and pragmatic competence of Mongolian learners with different proficiency level. The present research findings indicate the necessity of developing ethnic minority students’ multilingual awareness by training of multilingual teachers and of implementing multilingual pedagogical approaches, and highlight significance of increasing teachers’ language awareness by further development of language teacher education and cultivating learners’ multilingual competence in EFL contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».