MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280549665 · doi:10.3390/cells11101670

The Role of MiR-181 Family Members in Endothelial Cell Dysfunction and Tumor Angiogenesis

2022· review· en· W4280549665 sur OpenAlexafffund
Chun Yang, Victor Passos Gibson, Pierre Hardy

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAngiogenesismicroRNABiologyCancer researchCancerContext (archaeology)Endothelial stem cellBioinformaticsImmunologyMedicineGeneticsGeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial dysfunction plays a critical role in many human angiogenesis-related diseases, including cancer and retinopathies. Small non-coding microRNAs (miRNAs) repress gene expression at the post-transcriptional level. They are critical for endothelial cell gene expression and function and are involved in many pathophysiological processes. The miR-181 family is one of the essential angiogenic regulators. This review summarizes the current state of knowledge of the role of miR-181 family members in endothelial cell dysfunction, with emphasis on their pathophysiological roles in aberrant angiogenesis. The actions of miR-181 members are summarized concerning their targets and associated major angiogenic signaling pathways in a cancer-specific context. Elucidating the underlying functional mechanisms of miR-181 family members that are dysregulated in endothelial cells or cancer cells is invaluable for developing miRNA-based therapeutics for angiogenesis-related diseases such as retinopathies, angiogenic tumors, and cancer. Finally, potential clinical applications of miR-181 family members in anti-angiogenic tumor therapy are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellsMême sujetMicroRNA in disease regulationTravaux en français237 207