Capsaicin Potently Blocks Salmonella typhimurium Invasion of Vero Cells
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella typhimurium (S. typhimurium) is one of the major food and waterborne bacteria that causes several health outbreaks in the world. Although there are few antibiotics against this bacterium, some of these drugs are challenged with resistance and toxicity. To mitigate this challenge, our group explored the ethnomedicinal/herbalism knowledge about a certain spice used in Northern Ghana in West Africa against bacterial and viral infection. This plant is Capsicum chinense (C. chinense). The plant is one of the commonest food spices consumed across the world. The seed of the plant contains both capsaicin and dihydrocapsaicin. Apart from capsaicin and dihydrocapsaicin, other major capsaicinoids in C. chinense include nordihydrocapsaicin, homodihydrocapsaicin, and homocapsaicin. In this pilot work, we investigated the antibacterial activity of pure capsaicin and capsaicin extract obtained from C. chinense against S. typhimurium in vitro. Capsaicin extract showed potent inhibition of S. typhimurium growth at concentrations as low as 100 ng/mL, whereas pure capsaicin comparatively showed poorer inhibition of bacteria growth at such a concentration. Interestingly, both capsaicin extract and pure capsaicin were found to potently block a S. typhimurium invasion of the Vero cell in vitro. Taken together, we believed that capsaicin might work synergistically with dihydrocapsaicin or the other capsaicinoids to inhibit S. typhimurium growth, whereas individually, capsaicin or dihydrocapsaicin could potently block the bacteria entry and invasion of Vero cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».