Technology-Facilitated Abuse in Intimate Relationships: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Technology-facilitated abuse (TFA) is a significant, harmful phenomenon and emerging trend in intimate partner violence. TFA encompasses a range of behaviours and is facilitated in online spaces (on social media and networking platforms) and through the misuse of everyday technology (e.g. mobile phone misuse, surveillance apps, spyware, surveillance via video cameras and so on). The body of work on TFA in intimate relationships is emerging, and so this scoping review set out to establish what types of abuse, impacts and forms of resistance are reported in current studies. The scoping review examined studies between 2000 and 2020 that focused on TFA within intimate partnerships (adults aged 18+) within the setting of any of these countries: the UK and Ireland, USA, Canada, New Zealand and Australia. The databases MEDLINE, CINAHL and Scopus were searched in December 2020. A total of 22 studies were included in the review. The main findings were that TFA is diverse in its presentation and tactics, but can be typed according to the eight domains of the Duluth Power & Control Wheel. Impacts are not routinely reported across studies but broadly fall into the categories of social, mental health and financial impacts and omnipresence. Similarly, modes of resistance are infrequently reported in studies. In the few studies that described victim/survivor resistance, this was in the context of direct action, access to legal or professional support or in the identification of barriers to resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».