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Enregistrement W4280552012 · doi:10.1089/end.2022.0180

Portable Endoscopic Simulator for Urologic Training: A Face/Content and Construct Validity Study

2022· article· en· W4280552012 sur OpenAlexaff
Jeremy Cepek, Claire A. Wilson, John D. Denstedt, Noah Stern, Hassan Razvi, Jennifer Bjazevic, Sumit Davé, Peter Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware portabilityComputer scienceFace validityVirtual realityMedicineInterface (matter)Construct validitySimulationFidelityHuman–computer interactionMedical physicsSurgeryPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mastering a surgical skill requires experience and repetition, yet opportunities for surgical trainees to gain real experience are variable and limited by case load. Surgical simulators have emerged in an attempt to overcome these limitations. However, the few currently available skills simulators for flexible endoscopy are costly, have limited accessibility and versatility, lack portability, and require dedicated time for practice. The use of a portable skills simulator to teach flexible endoscopy may provide a feasible alternative. This study introduces a novel, low-cost, portable, endoscopic simulation system for training basic endoscopic skills. Using custom software, the simulator presents a virtual environment featuring 3D models of anatomy, endoscopes, and endoscopic tools. The virtual endoscope and its tools are directly controlled in the simulation by motion input from a custom-manufactured portable endoscopic controller that communicates data via a Bluetooth interface. This two-part study presents proof of concept and initial pilot data examining the face/content validity and preliminary construct validity of the portable endoscopic simulator. In part 1, experts ( n = 2) and novices ( n = 6) provided ratings of fidelity and utility as a training tool. In part 2, experts ( n = 4) and novices ( n = 4) completed 10 simulated sequential basic endoscopic tasks, and time to completion was assessed. Findings indicate that the simulator has good utility as a training tool, but some features require modification to be more realistic. Furthermore, both novices and experts improved on the task with repeated measurements ( p < 0.001), but there were no significant differences between experts and novices in time to completion. Although more robust validation is required, this simulator appears promising as a feasible and cost-effective tool for providing simulation training on basic endoscopic skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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