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Enregistrement W4280552376 · doi:10.1080/13696998.2022.2078574

Cost-effectiveness analysis of arthroscopic injection of a bioadhesive hydrogel implant in conjunction with microfracture for the treatment of focal chondral defects of the knee – an Australian perspective

2022· article· en· W4280552376 sur OpenAlexaboutno aff
George Papadopoulos, Sarah F. Griffin, Hemant Rathi, Amit Kumar Gupta, Bhavna Sharma, Dirk van Bavel

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACSurgeryQuality-adjusted life yearOsteoarthritisCost effectivenessQuality of life (healthcare)ArthroplastyArthrofibrosisPhysical therapyRange of motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: JointRep is a bioadhesive hydrogel arthroscopically injected to facilitate cartilage regeneration. The cost-effectiveness of JointRep with microfracture surgery compared to microfracture alone was evaluated from the Australian healthcare system perspective, in patients with symptomatic focal chondral defects (Outerbridge Grade 3 or 4) of the knee who had failed conservative treatment and were indicated for surgery. MATERIALS AND METHODS: A de novo Markov model comprising two health states- 'Alive' and 'Dead' was developed. Model transition probability was based on the general population mortality rates. Clinical outcomes were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores, a validated patient-reported tool measuring pain, stiffness, and physical function. The utility was derived by mapping WOMAC scores to EQ-5D scores using a published algorithm. Cost inputs were based on published Australian costs from AR-DRGs, Medicare Benefits Schedule, and Prostheses List. Model outcomes included costs, Quality-adjusted life years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER). Base-case analysis was conducted for a time horizon of 3 years and a cycle length of 1 year. Cost and health outcomes were discounted at 5% per annum. Sensitivity and scenario analyses were also conducted. RESULTS: Total QALYs were estimated to be higher for JointRep with microfracture surgery (2.61) compared to microfracture surgery alone (1.66), an incremental gain of 0.95 QALY. JointRep with microfracture surgery was associated with an incremental cost of $6,022 compared to microfracture surgery alone, thus leading to an ICER of $6,328. Results were substantially robust to varying parameters in the sensitivity analyses conducted, alternative model settings and assumptions in scenario analyses. LIMITATIONS: The clinical inputs used in the model were based on data from short duration, non-randomized, post-market clinical trial. CONCLUSIONS: JointRep with microfracture surgery is a cost-effective treatment option compared to microfracture alone from the Australian health care system perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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