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Enregistrement W4280553053 · doi:10.1093/whq/whac033

Japanese Exclusion and Environmental Conservation in the BC Salmon Fisheries, 1900-1930

2022· article· en· W4280553053 sur OpenAlexaffabout
Benjamin Bryce

Notice bibliographique

RevueWestern Historical Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Between 1900 and 1930, fishermen, cannery workers, investors, fisheries officials, and federal commissioners in British Columbia knew that the salmon in the Fraser and Skeena Rivers were overfished. They saw the solution in hatcheries, controlling when and where people could fish, and limiting the number of fishermen engaged in the commercial fisheries. Yet while the first two solutions relied on a certain scientific logic, the last issue was highly influenced by racial ideologies. In the immediate aftermath of Canada’s 1908 Gentlemen’s Agreement with Japan and with greater force after the First World War, the government and white nationalists sought to curtail the presence of Japanese immigrants and Canadians of Japanese heritage in the BC salmon fisheries. They explicitly described their goals as a strategy for fish conservation and as a way to make the fisheries more accessible to white fishermen. This article shows that local contingencies made the workforces and racial anxieties different not only in BC and California or in Alaska and Hawai‘i, but also on the southern and northern coasts of the same province. Merging the often-separate histories of environment and Asian exclusion, this article argues that between 1900 and 1930, government policies in British Columbia aimed at conservation and public concerns about resource depletion were infused with racial ideologies. It demonstrates how state efforts to regulate the fishing industry, and more specifically human responses to changing environmental conditions, became highly linked with the anti-Asian agitation that had already taken hold on the Pacific coast of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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