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Enregistrement W4280553082 · doi:10.46692/9781447362821.007

Reflection signpost: Recognize the university is a city

2022· other· en· W4280553082 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)GeologyHistoryGeographyVisual artsArtComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The university is a city within a city. Some small cities are even known as college towns. The population swells during the academic year, offering a boost to the local economy. The cafés, restaurants, shops, banks, theatres, sports facilities, and student accommodation all thrive during the academic year. On campus, there are libraries, parks, sometimes campus police, and hospitals. The campus is home to religious services and spaces, childcare facilities, pubs, community centres, even schools. Virtually all amenities found in a city are available on campus. If not, they have grown on the campus periphery. The university administration, the groundskeepers, the cleaners, and service staff keep the university operating as a smooth, well-oiled machine. There are also committees, volunteers, and even politicians (student politicians at least). Recognizing the university as a microcosm of society means we can view the institution differently. It isn't just a place of learning, a place to grab a degree and go. These halls of learning form an economy. It is no wonder the university takes on several identities too: employer, carer, healthcare provider, wellness purveyor, educator, restaurateur, consumer, producer, landlord, and tenant. For instance, Simon Fraser University (SFU) was featured in an article for an initiative called UniverCity. Working within a community trust, SFU aims to create sustainable neighbourhoods for better living on Burnaby Mountain. This ‘univer-city’ idea aptly defines all universities; they are not just part of the city – they are the city, as outlined in Figure 5.1. Consider how the university spills over into the local community. It draws on this diversity to become a place of learning and service. This is a democratization of the universitycommunity relationship, breaking down the traditional university ivory tower. Cities wishing to attract further inward economic investment tend to promote the excellence of their local higher education institutions. This fully maximizes the ‘town and gown’ relationship, supporting cities to become more globally competitive. Meric Gertler, President of the University of Toronto and urban geographer, describes the university as a ‘city-building organization’. The university also affects the local creative ecosystem. In his book The Rise of the Creative Class , author and urban studies theorist Richard Florida, describes universities as key enablers of creative places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0150,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2210,115

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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