Sex Difference in Female and Male Ice Swimmers for Different Strokes and Water Categories Over Short and Middle Distances: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Winter swimming developed from a national tradition into a health-improving sport with international competitions. The difference in performance between women and men was thoroughly examined in various sporting disciplines; however, there is little data on winter swimming events. Therefore, this study aims to compare the sex differences in female and male winter swimmers for a distinct stroke over distances of 25 m and 200 m in ice water, freezing water and cold water in the multiple stages of the Winter Swimming World Cup, hosted by the International Winter Swimming Association (IWSA) since 2016. METHODS: All data included in this study were obtained from the official results of the Winter Swimming World Cup, published on the "International Winter Swimming Association" (IWSA) website. The Mann-Whitney U test was used to compare race time between sexes in different swimming strokes and categories of water. In contrast, the Kruskal-Wallis H test was used to compare differences between swimming strokes or water categories for the same sex. RESULTS: For 25 m and 200 m events of the "IWSA World Cup," male athletes were faster than female athletes, regardless of stroke and water temperature category. However, the effect size of the difference between the sexes was greater in 25 m than in 200 m for all strokes and water temperatures. Swimming speed for the same-sex differed between the swimming stroke in relation to the water temperature category. Head-up breaststroke was found to be the slowest stroke (p < 0.05). CONCLUSION: In water temperatures between - 2° and + 9 °C, men were faster than women in all stages of the "IWSA World Cup," regardless of the swimming stroke, but the effect size of the difference between the sexes was greater in shorter than in longer events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».