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Enregistrement W4280554927 · doi:10.1162/jocn_a_01863

Pupil-linked Arousal Signals in the Midbrain Superior Colliculus

2022· article· en· W4280554927 sur OpenAlexafffund
Chin‐An Wang, Brian J. White, Douglas P. Munoz

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuperior colliculusMicrostimulationPsychologyPupillometrySaccadeArousalOrienting responseNeurosciencePupilGazeMidbrainStimulus (psychology)Saccadic maskingStimulationEye movementAudiologyCognitive psychologyHabituationCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The orienting response evoked by the appearance of a salient stimulus is modulated by arousal; however, neural underpinnings for the interplay between orienting and arousal are not well understood. The superior colliculus (SC), causally involved in multiple components of the orienting response including gaze and attention shifts, receives not only multisensory and cognitive inputs but also arousal-regulated inputs from various cortical and subcortical structures. To investigate the impact of moment-by-moment fluctuations in arousal on orienting saccade responses, we used microstimulation of the monkey SC to trigger saccade responses, and we used pupil size and velocity to index the level of arousal at stimulation onset because these measures correlate with changes in brain states and locus coeruleus activity. Saccades induced by SC microstimulation correlated with prestimulation pupil velocity, with higher pupil velocities on trials without evoked saccades than with evoked saccades. In contrast, prestimulation absolute pupil size did not correlate with saccade behavior. Moreover, pupil velocity correlated with evoked saccade latency and metrics. Together, our results demonstrated that small fluctuations in arousal, indexed by pupil velocity, can modulate the saccade response evoked by SC microstimulation in awake behaving monkeys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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