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Enregistrement W4280555002 · doi:10.33549/physiolres.934851

Multiglandular Parathyroid Disease in Primary Hyperparathyroidism With Inconclusive Conventional Imaging

2022· article· en· W4280555002 sur OpenAlexaff
Kateřina Zajíčková, Josef Včelák, Z Lešková, M Grega, David Goltzman, David Zogala

Notice bibliographique

RevuePhysiological Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary hyperparathyroidismMedicineHyperparathyroidismParathyroid glandScintigraphyPathologicalParathyroid hormoneParathyroidectomyRadiologyUltrasoundUrologyNuclear medicinePathologyInternal medicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inconclusive preoperative imaging is a strong predictor of multiglandular parathyroid disease (MGD) in patients with primary hyperparathyroidism (PHPT). MGD was investigated in a cohort of 17 patients with PHPT (mean age 64.9 years, total calcium 2.75 mmol/l and parathyroid hormone (PTH) 113.3 ng/l) who underwent 18F-fluorocholine PET/CT (FCH) imaging before surgery. The initial MIBI SPECT scintigraphy (MIBI) and/or neck ultrasound were not conclusive or did not localize all pathological parathyroid glands, and PHPT persisted after surgery. Sporadic MGD was present in 4 of 17 patients with PHPT (24 %). In 3 of 4 patients with MGD, FCH correctly localized 6 pathological parathyroid glands and surgery was successful. Excised parathyroid glands were smaller (p <0.02) and often hyperplastic in MGD than in single gland disease. In two individuals with MGD, excision of a hyperplastic parathyroid gland led to a false positive decline in intraoperative PTH and/or postoperative serum calcium. Although in one patient it was associated with partial false negativity, parathyroid imaging with FCH seemed to be superior to neck ultrasound and/or MIBI scintigraphy in MGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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