Impacto de um protocolo de analgesia multimodal em unidade de terapia intensiva: estudo de coortes antes e depois
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Opioids are the basis for pain treatment in critically ill patients.However, recent attention to its adverse effects in the intensive care unit (ICU) has led to the use of strategies aimed at reducing its side effects.Among these strategies there are multimodal analgesia protocols, which prioritize pain management and employ a combination of different analgesics to spare excessive doses of opioids and sedatives in continuous infusion.Objective: To evaluate the impact of a multimodal analgesia protocol on clinical outcomes and consumption of sedatives and analgesics in two Intensive Care Units.Methods: We conducted a singlecenter, quasi-experimental, retrospective and prospective cohort study comparing clinical outcomes and consumption of sedatives and analgesics before and after the implementation of a multimodal pain management protocol in critically ill adult patients.We included 465 patients in 2017 (pre-intervention group) and 1508 between 2018 and 2020 (post-intervention group).Results: In the analysis of the primary outcome there was a significant decrease in mortality between the years 2017 and 2020 (27.7% -21.7%, p=0.0134).There was no statistical difference in mechanical ventilation time, mobility rates, infection rate and incidence of tracheostomies.Patients who received the multimodal analgesia protocol had a decrease in mean fentanyl intake of 24% and a progressive decrease in oral morphine equivalent (OME) consumption (8.4 -19%).There was an increasing trend in the use of adjuvant analgesics and morphine in preemptive and therapeutic analgesia.Conclusion: The implementation of a multimodal pain control protocol significantly reduced mortality and the use of opioids in ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».