Plasma Levels of Endocannabinoids and Their Analogues Are Related to Specific Fecal Bacterial Genera in Young Adults: Role in Gut Barrier Integrity
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the association of plasma levels of endocannabinoids with fecal microbiota. Methods: Plasma levels of endocannabinoids, anandamide (AEA) and 2-arachidonoylglycerol (2-AG), as well as their eleven analogues, and arachidonic acid (AA), were measured using liquid chromatography-tandem mass spectrometry in 92 young adults. DNA extracted from stool samples was analyzed using 16S rRNA gene sequencing. Lipopolysaccharide levels were measured in plasma samples. Results: Plasma levels of endocannabinoids and their analogues were not related to beta or alpha diversity indexes. Plasma levels of AEA and related N-acylethanolamines correlated positively with the relative abundance of Faecalibacterium genus (all rho ≥ 0.26, p ≤ 0.012) and Akkermansia genus (all rho ≥ 0.22, p ≤ 0.036), and negatively with the relative abundance of Bilophila genus (all rho ≤ −0.23, p ≤ 0.031). Moreover, plasma levels of 2-AG and other acylglycerols correlated positively with the relative abundance of Parasutterella (all rho ≥ 0.24, p ≤ 0.020) and Odoribacter genera (all rho ≥ 0.27, p ≤ 0.011), and negatively with the relative abundance of Prevotella genus (all rho ≤ −0.24, p ≤ 0.023). In participants with high lipopolysaccharide values, the plasma levels of AEA and related N-acylethanolamines, as well as AA and 2-AG, were negatively correlated with plasma levels of lipopolysaccharide (all rho ≤ −0.24, p ≤ 0.020). Conclusion: Plasma levels of endocannabinoids and their analogues are correlated to specific fecal bacterial genera involved in maintaining gut barrier integrity in young adults. This suggests that plasma levels of endocannabinoids and their analogues may play a role in the gut barrier integrity in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».