Beyond Genetics: The Role of Metabolism in Photoreceptor Survival, Development and Repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vision commences in the retina with rod and cone photoreceptors that detect and convert light to electrical signals. The irreversible loss of photoreceptors due to neurodegenerative disease leads to visual impairment and blindness. Interventions now in development include transplanting photoreceptors, committed photoreceptor precursors, or retinal pigment epithelial (RPE) cells, with the latter protecting photoreceptors from dying. However, introducing exogenous human cells in a clinical setting faces both regulatory and supply chain hurdles. Recent work has shown that abnormalities in central cell metabolism pathways are an underlying feature of most neurodegenerative disorders, including those in the retina. Reversal of key metabolic alterations to drive retinal repair thus represents a novel strategy to treat vision loss based on cell regeneration. Here, we review the connection between photoreceptor degeneration and alterations in cell metabolism, along with new insights into how metabolic reprogramming drives both retinal development and repair following damage. The potential impact of metabolic reprogramming on retinal regeneration is also discussed, specifically in the context of how metabolic switches drive both retinal development and the activation of retinal glial cells known as Müller glia. Müller glia display latent regenerative properties in teleost fish, however, their capacity to regenerate new photoreceptors has been lost in mammals. Thus, re-activating the regenerative properties of Müller glia in mammals represents an exciting new area that integrates research into developmental cues, central metabolism, disease mechanisms, and glial cell biology. In addition, we discuss this work in relation to the latest insights gleaned from other tissues (brain, muscle) and regenerative species (zebrafish).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle