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Enregistrement W4280557847 · doi:10.2217/rme-2022-0019

Roles and Responsibilities in Stem Cell Research: A Focus Group Study with Stem Cell Researchers and Patients

2022· article· en· W4280557847 sur OpenAlexfundno aff
Lars Assen, Karin Jongsma, Rosario Isasi, Marianna A. Tryfonidou, Annelien L. Bredenoord

Notice bibliographique

RevueRegenerative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésFocus groupStem cellPublic relationsTranslational researchEngineering ethicsMedicinePolitical scienceSociologyBiologyEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The perspectives of researchers and patients regarding roles and responsibilities in stem cell research are rarely studied, but these could offer insights about responsible research conduct. Method: We have conducted a qualitative study consisting of focus groups with both early- (n = 7) and late-career stem cell researchers (n = 11) that are primarily based in Europe, and with Dutch patients with chronic lower back pain (n = 9). These focus groups have been analyzed thematically. Results: Four themes were identified: 1) roles and responsibilities in the laboratory, 2) responsibilities of and toward patients and the public, 3) the role of regulation and 4) structural hurdles for responsibility. Discussion: The results suggest that responsible research conduct could be improved by addressing grant application procedures, publication pressure and by providing support of dissemination activities for researchers. Conclusion: Responsibility in stem cell research could be enhanced by embracing open science initiatives and targeted training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,010
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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