Disintegrin and Metalloproteinases (ADAMs [A Disintegrin and Metalloproteinase] and ADAMTSs [ADAMs With a Thrombospondin Motif]) in Aortic Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
Aortic aneurysm is a complex pathology that can be lethal if not detected in time. Although several molecular mechanisms and pathways have been identified to be involved in aortic aneurysm development and growth, the current lack of an effective pharmacological treatment highlights the need for a more thorough understanding of the factors that regulate the remodeling of the aortic wall in response to triggers that lead to aneurysm formation. This task is further complicated by the regional heterogeneity of the aorta and that thoracic and abdominal aortic aneurysm are distinct pathologies with different risk factors and distinct course of progression. ADAMs (a disintegrin and metalloproteinases) and ADAMTS (ADAMs with a thrombospondin motif) are proteinases that share similarities with other proteinases but possess unique and diverse properties that place them in a category of their own. In this review, we discuss what is known on how ADAMs and ADAMTSs are altered in abdominal aortic aneurysm and thoracic aortic aneurysm in patients, in different animal models, and their role in regulating the function of different vascular and inflammatory cell types. A full understanding of the role of ADAMs and ADAMTSs in aortic aneurysm will help reveal a more complete understanding of the underlying mechanism driving aneurysm formation, which will help towards developing an effective treatment in preventing or limiting the growth of aortic aneurysm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».