An Examination of the Impact of Psychosocial Factors on Mother-to-Child Trauma Transmission in Post-Migration Contexts Using Interpretative Phenomenological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The impact of psychosocial factors and social support in the transmission of trauma related to migration and the mother–child dyad has not yet been amply explored. This article examines this impact and the role that psychosocial factors may have in the transmission of the traumatic experiences of migrant mothers to their children. Patients and method: This study was conducted in France and focused on 14 mother–child dyads in which mothers were exposed to potentially traumatic events in the absence of the child, before or after birth. To analyse the corpus of information collected, the team used a qualitative method based on Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) guidelines. Results: The study’s findings show that a lack of support from the family and lack of support from the host country are two of the major psychosocial factors involved in the exacerbation of maternal challenges. This negative impact on the maternal function leads to mirror reactions between the mother and child marked by the transmission of depressed moods and instinctive behavioural disorders, such as insomnia. Among other findings, factors are identified that help protect mother–child interactions, including religion and faith in God. Conclusion: These findings provide a foundation for further studies into the transmission of trauma from mother to child among migrant women and will help direct further clinical insight into the role of psychosocial factors in traumatic experiences and their transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».