(Re) Stor(y)ing Class: Working-Class Women, Smartness, and Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
For Canadian-born working-class women, university is often characterized through the axioms of “expanding one’s mind,” “bettering one’s life,” and “saving oneself from a life of hardship.” Associated with these adages is “smartness,” a signature orientation of the academy and a designation that has often excluded the working-class. Our article asks: What does it mean to be a working-class woman in higher education in Canada? How do working-class women negotiate competing notions of “smartness” existing between the university and their home communities? In what ways do these women resist their exclusions from “smartness” and the university project? We answer these questions by drawing on memory stories written by six working-class women who attended or were attending university. The memory stories were written at a series of workshops that one of the authors organized employing the feminist research methodology of Collective Biography. Our analysis illustrates some strategies that working-class and racialized women may use in their encounter with the university including downplaying the value of their working-class backgrounds to make way for the new knowledge to be gained in university, drawing on the strength of community for support, and positioning working-class common sense knowledge as superior to the book knowledge privileged in university. Each story involves the necessity of navigating competing notions of smartness that marks belonging within the university, family, and community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».