A cost analysis of the diagnosis and treatment of malaria at public health facilities and communities in three districts in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria is a potentially fatal disease spread by the bites of Plasmodium-infected Anopheles mosquitoes. Despite long-term efforts to control malaria in Rwanda, malaria incidence increased from 48 to 403 cases/1000 individuals between 2012 and 2016. The diagnosis and treatment of malaria occurs at multiple levels, but the costs of these activities are not well understood. This research was conducted to estimate the direct medical costs incurred by the Ministry of Health in diagnosing and treating malaria in three districts of Rwanda in 2018. METHODS: A cross-sectional and retrospective costing analysis was conducted in three districts that represented low (5-200 cases per 1000 individuals), moderate (> 200-400 cases per 1000 individuals), and high (> 400 cases per 1000 individuals) endemicity regions. Data on malaria cases managed at three healthcare levels (community, health centre, district hospital) was obtained from national databases. The direct medical costs of cases per malaria severity ('simple malaria', 'simple malaria with minor digestive symptoms', and 'severe malaria') were calculated based on the minimum package of health services provided. Total costs for each of the three districts were also calculated. RESULTS: A total of 298,381 malaria cases were recorded in Burera, Kirehe, and Southern Kayonza districts in 2018. The average unit cost per case ranged from USD 1.36 (for simple malaria at the community level) to USD 92.80 (for severe malaria with cerebral complications at district hospitals). Simple malaria cases managed at health centres and district hospitals were more than two-fold (USD 2.99-USD 3.00) and more than eight-fold (USD 12.10-USD 12.12) higher, respectively, than those managed in the community (USD 1.36). Overall, the Ministry of Health incurred USD 645,647.68 in direct medical costs related to malaria management across the three districts in 2018. Changes in disease rates from different endemicity regions and costs of anti-malarial oral medications significantly impacted the study results. CONCLUSION: In Rwanda, severe malaria results in much higher expenses compared to other malaria types. Prompt diagnosis and appropriate treatment are crucial to prevent the progression of simple malaria to severe malaria, to reduce Ministry of Health malaria expenditures, and to reduce community transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».