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Enregistrement W4280559089 · doi:10.18357/anthropologica6412022374

A Tale of Two Crises in Peru: Livelihoods and Social Reproduction During the 1980s and the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4280559089 sur OpenAlexafffundvenue
Susan Vincent, Patrick Clark, Aparicio Chanca Flores

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensYork UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFinancializationLivelihoodReciprocity (cultural anthropology)PeasantNeoliberalism (international relations)PandemicDevelopment economicsSocial reproductionEconomic growthPolitical sciencePolitical economySociologyEconomicsGeographyAgricultureEconomyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social scienceMarket economySocial capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has wreaked havoc on the livelihoods ofpeople around the world. Structural economic constraints are highlightedat such moments of crisis, while those most affected have recourse to theirrepertoire of managing strategies. This case study of people from Allpachico,a Peruvian peasant community, compares their responses to the current crisiswith their responses to one in the 1980s, showcasing similarities in strategies(especially reciprocity and the sale or exchange of necessary reproductive tasksand products) and differences in the form they take. In the 1980s, women’s workand kin reciprocity helped people access use-values. By 2020, neoliberalismhad transformed the national economy and Allpachiqueño migrantsoverwhelmingly had precarious informal and contract work. Reciprocity andreproductive tasks are still central to livelihood, but now tend to be monetizedrather than involving use-values. As that earlier crisis shattered both secureemployment and peasant farming to lay the basis for neoliberalism, so now itappears that the COVID-19 pandemic, through the monetization of governmentsupport and reciprocity alike, is accelerating financialization in the form offinancial services and debt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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