A systematic review of governance principles in sport
Notice bibliographique
Résumé
Research question Given the plethora of governance principles proposed by academics, government agencies, and sport governing bodies, this study systematically reviewed the current landscape of governance principles in sport.Research methods Following the PRISMA, PIECES, and the University of Warwick protocols, a search of academic and grey literatures resulted in 594 unique records. After screening the records for relevance and quality, 73 records (12%) remained.Results and findings Most sources were non-empirical, originating from academic working groups and sport governing bodies located predominantly in Europe. Overall, 258 unique governance principles were found. Transparency, accountability, and democracy dominated frequency-wise, while Board-related principles were the most popular focus, followed by stakeholder engagement. The list of principles was synthesized through an inductive thematic analysis into four categories: structure-based, process-based, outcome-based, and context-based. Empirical studies demonstrated governance principles’ assessments in national and international sport organizations to be average at best.Implications Findings highlight the systemic and multi-dimensional nature of governance. The four governance principles categories point to academics and practitioners seeing/enacting governance in different ways: structurally at different levels of the organization (i.e. including and beyond the Board), in the organization’s managerial processes, as desired organizational outcomes, and according to their specific context. Researchers and practitioners should endeavour to be purposeful in their use of terms (e.g. ‘principle’ vs ‘indicator’), define their terms, and offer greater details to present higher quality assessment outcomes. We encourage researchers to use more robust, evidence-based governance principles and sophisticated measures/advanced analyses in future assessments of governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».