The Emerging Role of Marine Natural Products for the Treatment ofParkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's Disease (PD), known as Parkinsonism, is a neurodegenerative disease that mainly affects the elderly and is characterized by an extensive and progressive loss of dopaminergic neurons in the Substantia Nigra pars compacta (SNpc). Owing to genetic, environmental, and lifestyle changes, the incidence of PD has recently risen among adults. The most widely used PD treatment strategies include the use of dopamine agonists, anticholinergics, and enzyme inhibitors. The aquatic flora and fauna have become the emerging source of novel, structurally diverse bioactive compounds and, at present, the researchers concentrate their efforts on isolating, characterizing, and identifying many secondary metabolites of different nature to treat various disorders, including, neuroprotective marine natural products (MNPs). The bioactive peptides, tannins, carotenoids, alkaloids, polyunsaturated fatty acids (PUFA), and sulfated polysaccharides from the MNP's and their synthetic derivatives have demonstrated important neuroprotective activity in preclinical studies through multiple mechanisms. An extensive literature survey was carried out, and published articles from PubMed, Scifinder, Google Scholar, Web of Science, and Scopus were carefully reviewed to compile information on the MNPs to treat PD. This current review focus on neuroprotective MNPs and their probable biological pathways to treat PD based on their structure and bioactivities reported from 1990 to 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».