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Enregistrement W4280561117 · doi:10.1126/sciadv.abm9744

Gelation of highly entangled hydrophobic macromolecular fluid for ultrastrong underwater in situ fast tissue adhesion

2022· article· en· W4280561117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolydimethylsiloxaneAdhesiveUnderwaterAdhesionMaterials scienceSilaneSiliconeIn situMacromoleculeNanotechnologyChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistryLayer (electronics)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although strong underwater bioadhesion is important for many biomedical applications, designing adhesives to perform in the presence of body fluids proves to be a challenge. To address this, we propose an underwater and in situ applicable hydrophobic adhesive (UIHA) composed of polydimethylsiloxane, entangled macromolecular silicone fluid, and a reactive silane. The hydrophobic fluid displaced the boundary water, formed an in situ gel, bonded to tissues, and achieved exceptional underwater adhesion strength. Its underwater lap shear adhesion on porcine skin was significantly higher than that of cyanoacrylate and fibrin glues, demonstrating excellent water resistance. The burst pressure of UIHA on porcine skin was 10 times higher than that of fibrin glue. The cytocompatible UIHA successfully sealed ruptured arteries, skin, and lungs in rats, pigs, rabbits, and dogs. Together, the gelation of highly entangled hydrophobic macromolecular fluid provided a means to prepare underwater bioadhesives with strong bonding to tissues and excellent water resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle