Autophagy‐related gene regulation in liver and muscle of rainbow trout ( <i>Oncorhynchus mykiss</i> ) upon exposure to chloroquine, deoxynivalenol and nutrient restriction
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is important for maintaining homeostasis, nutrient availability and muscle mass in fish. The effect of chloroquine (CQ) and deoxynivalenol (DON) on autophagy-related gene (Atg) regulation was examined in rainbow trout fed with either CQ or DON and compared with pair-fed (nutrient restriction [NR]) and optimally-fed group. Rainbow trout were divided into four groups and, respectively, fed optimal diet (control), diet-containing CQ (6 mg/g), diet-containing DON (0.005 mg/g) or pair-fed the control diet. On days 0, 1, 3, 7, 14 and 21, liver and muscle were sampled to evaluate the expression of atg4, atg5, atg7, atg12, atg13, atg16, bec-1, gabarap and lc3. In both liver and muscle, CQ induced the highest number of Atgs, with eight in liver and seven in muscle; DON-induced six Atgs in liver and three in muscle; and pair-fed induced three Atgs in liver and two in muscle. In vitro, the effect of NR and CQ on Atg was examined in the RTL-W1 cell line. NR induced all Atg in RTL-W1, with the exception of bec-1. Furthermore, NR combined with CQ enhanced Atg expression greater than NR alone. Overall, CQ and DON can modulate Atg in rainbow trout, which can influence physiology and growth in aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».