Utility of pre‐operative haemoglobin concentration to guide peri‐operative blood tests for hip and knee arthroplasty: A decision curve analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assess the prognostic value of pre-operative haemoglobin concentration (Hb) for identifying patients who develop severe post-operative anaemia or require blood transfusion following primary total hip or knee, or unicompartmental knee arthroplasty (THA, TKA, UKA). BACKGROUND: Pre-operative group and save (G&S), and post-operative Hb measurement may be unnecessary for many patients undergoing hip and knee arthroplasty provided individuals at greatest risk of severe post-operative anaemia can be identified. METHODS AND MATERIALS: Patients undergoing THA, TKA, or UKA between 2011 and 2018 were included. Outcomes were post-operative Hb below 70 and 80 g/L, and peri-operative blood transfusion. Logistic regression assessed the association between pre-operative Hb and each outcome. Decision curve analysis compared strategies for selecting patients for G&S and post-operative Hb measurement. RESULTS: 10 015 THA, TKA and UKA procedures were performed in 8582 patients. The incidence of blood transfusion (4.5%) decreased during the study. Using procedure specific Hb thresholds to select patients for pre-operative G&S and post-operative Hb testing had a greater net benefit than selecting all patients, no patients, or patients with pre-operative anaemia. CONCLUSIONS: Pre-operative G&S and post-operative Hb measurement may not be indicated for UKA or TKA when adopting restrictive transfusion thresholds, provided clinicians accept a 0.1% risk of patients developing severe undiagnosed post-operative anaemia (Hb < 70 g/L). The decision to perform these blood tests for THA patients should be based on local institutional data and selection of acceptable risk thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».