Taking stock of global commitments on antimicrobial resistance
Notice bibliographique
Résumé
Over the last six years, antimicrobial resistance (AMR) has generated an unprecedented amount of global attention. This global attention has coincided with an increase in discussion around AMR at various multilateral organisations and international fora. This study catalogues and analyses AMR-related commitments made by the global community following the implementation of the AMR Tripartite's Global Action Plan (GAP) in 2015. In examining these commitments, we elucidated emergent themes and gaps in AMR discourse through a qualitative content analysis of global political resolutions, declarations and statements made by members of the United Nations, the World Health Assembly, Food and Agriculture Organization Conferences, World Organisation for Animal Health General Sessions, and the G7 and G20 summits and ministerial meetings between the years 2015 and 2021. Emergent themes included AMR research, surveillance and stewardship. Across sectors, fewer commitments were made for specific action on AMR in the environment. The themes and types of commitments were found to be consistent across time and fora but did not evolve into more concrete or nuanced pledges to action between 2015 and 2021. GAP objectives relating to infection prevention and efforts to address the root drivers of AMR appeared the least frequently in our analysis, indicating a lack of global commitment to take a proactive prevention-focused approach to AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».