Notice bibliographique
Résumé
Synaptic transmission between ventral tegmental area and nucleus accumbens (NAc) is critically involved in reward-motivated behaviors and thought to be altered in addiction. In addition to dopamine (DA), glutamate is packaged and released by a subset of mesolimbic DA neurons, eliciting EPSCs onto medium spiny neurons in NAc. Little is known about the properties and modulation of glutamate release from DA midbrain terminals and the effect of cocaine. Using an optogenetic approach to selectively activate midbrain DA fibers, we compared the properties and modulation of DA transients and EPSCs measured using fast-scan cyclic voltammetry and whole-cell recordings in mouse brain slices. DA transients and EPSCs were inhibited by DA receptor D2R agonist and showed a marked paired-pulse depression that required 2 min for full recovery. Cocaine depressed EPSCs amplitude by 50% but enhanced the overall DA transmission from midbrain DA neurons. AMPA and NMDA receptor-mediated EPSCs were equally inhibited by cocaine, suggesting a presynaptic mechanism of action. Pharmacological blockage and genetic deletion of D2R in DA neurons prevented the cocaine-induced inhibition of EPSCs and caused a larger increase in DA transient peak, confirming the involvement of presynaptic D2R. These findings demonstrate that acute cocaine inhibits DA and glutamate release from midbrain DA neurons via presynaptic D2R but has differential overall effects on their transmissions in the NAc. We postulate that cocaine, by blocking DA reuptake, prolongs DA transients and facilitates the feedback inhibition of DA and glutamate release from these terminals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,194 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».