Selling sustainability: investigating how Swedish fashion brands communicate sustainability to consumers
Notice bibliographique
Résumé
Over the last thirty years, sustainability has become a growing concern in the fashion industry. While there is agreement among a growing range of actors regarding the need to engage with the social and environmental challenges created by the fashion industry, there is less consent regarding what sustainability entails. Although “sustainability” may be intuitively understood, it has different meanings, depending on how it is applied, and who it is applied by. Without a clear-cut definition, sustainability becomes subjective. In this context, there is a need for research at the intersection of brand-sustainability initiatives and their communication to consumers, who play a vital role in this transition. Drawing on a case study of the Swedish fashion industry, we explore how evolving industrial business models and emerging best practices are informed by a robust understanding of sustainability. We evaluate how brands communicate sustainability to consumers across three key sites: brand websites (including corporate social responsibility reports), social media platforms, and in-store campaigns. We found that not only do brands use a range of practices to define sustainability differently, but furthermore, these definitions vary depending on the context. Considering the industry’s ongoing history with greenwashing, it is vital to address and confront this issue head on. We argue that there is a need to determine what constitutes sustainability in the fashion industry and, in turn, hold businesses to that standard. As COVID-19 has only magnified and intensified these challenges, the article explores the implications of a more robust approach for both theory and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».